
第一,大數據技術(shù)發(fā)展讓基于數據運算得出的推薦會(huì )更加精準,這樣人工挑選為核心的平臺存在意義就會(huì )大打折扣?,F在一般都是利用圖像識別等技術(shù)來(lái)讓機器進(jìn)行搭配,這樣就能推測到未來(lái)人工挑選的價(jià)值將會(huì )不斷縮小。
第二,人工篩選方式的延展性很差,需求出現爆發(fā)式增長(cháng),僅僅依靠人工收集信息、篩選信息是很難滿(mǎn)足用戶(hù)激增需求的。還有一個(gè)方面是GUC和PGC模式是需要持續的,要有良好的激勵機制,才能讓用戶(hù)貢獻新內容,讓導購的價(jià)值持續下去。
第三,導購app都是直接導向交易的,因此需要注意交易實(shí)現的便捷性,這樣就能完成交易的過(guò)程,形成一個(gè)便捷的交易閉環(huán),收集更大數量、更多維度和更高質(zhì)量的數據。
未來(lái)導購app開(kāi)發(fā)的走向
未來(lái)將會(huì )增加用戶(hù)交互場(chǎng)景和加快數據采集的頻次,這樣就能便于采集更多數量和更多維度的數據,從而加深對用戶(hù)的了解。還有一個(gè)就是信息閉環(huán),重視交易鏈條中的信息反饋,這些信息能幫助平臺更加了解用戶(hù),提升信息提供的精準性。