
拍圖搜衣的原理是用戶(hù)通過(guò)拍照或上傳已有圖片,系統進(jìn)行快速識別、匹配出相似度極高的服裝單品。改變用戶(hù)關(guān)鍵詞搜索寶貝的操作情況,讓用戶(hù)所見(jiàn)即所得,而匹配出的單品的排列形式,系統默認為按照相似度高低先后進(jìn)行排列。但是考慮到用戶(hù)的個(gè)性化需求問(wèn)題,在搜索結果展示中,還為用戶(hù)提供包括價(jià)格、類(lèi)別、顏色等篩選條件,進(jìn)而幫助用戶(hù)找到更加符合自身需求的款式。
購物商城APP開(kāi)發(fā)基于人工智能的圖像識別搜索引擎,其圖像識別算法采用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),這種形式主要是借助互聯(lián)網(wǎng)海量圖像數據堆積,幫助用戶(hù)快速找到相似內容,主要是借助圖像識別搜索和深度學(xué)習技術(shù)作為支撐。
基于電商商品數據,平臺通過(guò)深入挖掘了多層次商品語(yǔ)義標簽,進(jìn)一步增加了更多高層的類(lèi)別語(yǔ)義(如連衣裙、哈倫褲)、中層的服裝風(fēng)格語(yǔ)義(如碎花、方格等)、底層的材質(zhì)和顏色語(yǔ)義(如蕾絲、雪紡等)。同時(shí)引入了高維特征的二值語(yǔ)義索引技術(shù),為用戶(hù)實(shí)現實(shí)時(shí)對海量商品數據進(jìn)行檢索,進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)的搜索體驗。