APP軟件公司如何讓用戶(hù)一直使用你的APP

      不管你信不信，反正我信了，我們現在就生活在一個(gè)充滿(mǎn)APP軟件的世界。2013年，App Store里的App應用數量就超過(guò)了100萬(wàn)。

 

         許多人認為，想要讓App應用擁有較高的用戶(hù)參與度，勢必需要在廣告上面投擲大量資金，但實(shí)際上，還有一條更聰明的路。如果你希望讓用戶(hù)再次回到App應用上來(lái)，那么就需要對你的用戶(hù)、以及他們使用App應用的習慣進(jìn)行顆粒分析。然后，針對不同的用戶(hù)定位營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，讓他們回到你的App上面來(lái)，最終，為這些用戶(hù)提供高度個(gè)性化的App使用體驗。

 

         一、使用推送消息把用戶(hù)帶回到你的APP

 

        推送消息，就是當用戶(hù)沒(méi)有使用App的時(shí)候，在用戶(hù)手機的主屏上發(fā)送一些通知提醒信息。對于那些在一段時(shí)間內沒(méi)有使用你App的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)方法非常有效，可以讓用戶(hù)重新參與進(jìn)來(lái)。推出消息也是一種很有力的工具，當用戶(hù)在數天、數周、甚至數月時(shí)間里都沒(méi)有登陸你的App的時(shí)候，它可以刺激用戶(hù)參與度，并提升App轉化率。

 

        不過(guò)，這些推送消息必須要盡可能地高度個(gè)性化，這樣才能引起用戶(hù)的注意，這點(diǎn)非常重要。在這里，顆粒分析會(huì )幫助你規劃推送信息內容、推送頻率、以及推送時(shí)間等具體指標。如果沒(méi)有深入的個(gè)性化分析，你推送消息的最終結果很可能會(huì )適得其反。舉個(gè)例子，最近有數據現實(shí)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員應該在不同的時(shí)間段里給美國和歐洲的用戶(hù)推送消息，因為這些地區的用戶(hù)使用App的類(lèi)型是完全不同的。

 

         二、測試，學(xué)習，然后重復

 

         針對不同的用戶(hù)群體，A/B測試可以讓你嘗試不同的副本，創(chuàng )意，以及內容。這樣你就能夠了解哪些方法可以和用戶(hù)產(chǎn)生最好的共鳴，哪些方法最有可能對你的App轉化率和終身價(jià)值造成影響。針對不同的用戶(hù)，你會(huì )發(fā)現哪些方法是有效的，哪些又是無(wú)效的，你可以根據個(gè)性化的消息和內容不斷進(jìn)行調整，以達到最佳效果。當然，A/B測試是建立在分析的基礎之上的，分析可以幫助你區分用戶(hù)群，在測試過(guò)程中，你要進(jìn)行有效地控制，評估，并從每一個(gè)測試結果中學(xué)習經(jīng)驗教訓。

 

         廣州APP軟件開(kāi)發(fā)公司總結：想要讓用戶(hù)一直使用你的APP，秘訣就是開(kāi)發(fā)個(gè)性化體驗。