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    廣州APP應用開(kāi)發(fā)公司

    瀏覽????評論來(lái)源:廣州酷蜂科技 專(zhuān)業(yè)手機????作者:admin????時(shí)間:2013-06-08 14:46
    [摘要]提供企業(yè)客戶(hù)端開(kāi)發(fā),企業(yè)APP應用開(kāi)發(fā),android軟件定制,蘋(píng)果手機軟件定制,蘋(píng)果應用程序開(kāi)發(fā),安卓軟件開(kāi)發(fā),,手機應用程序定制。

      對用戶(hù)體驗(UI/UX)的關(guān)注呈“整體性缺失”。雖然技術(shù)被認為已經(jīng)不是現階段App開(kāi)發(fā)的主要瓶頸,但是在閱讀模式、夜間模式、字號選擇、橫豎屏顯示等功能及用戶(hù)體驗指標上,傳統媒體的app應用表現欠佳。比如,環(huán)境選擇一項(如根據網(wǎng)絡(luò )環(huán)境所處的情況,來(lái)調整客戶(hù)端新聞接收模式的功能),在本研究取樣的188個(gè)傳統媒體手機客戶(hù)端中,僅有7家客戶(hù)端提供了可根據網(wǎng)絡(luò )環(huán)境自動(dòng)選擇最佳接收方式的功能,僅占總數的3.7%。

      報告稱(chēng),基于對當前IOS和Android平臺App應用的觀(guān)察目的,我們截取5月最后一周,對兩個(gè)平臺上具有“新聞、資訊”屬性的400個(gè)樣本進(jìn)行了量化分析,形成該報告。本報告只做研究和觀(guān)察使用,無(wú)其他商業(yè)目的。報告結果僅供正在轉型和探索道路上默默前行的傳統媒體和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)同仁觀(guān)察、研究和分享。報告中所及項目、案例及截圖,均來(lái)自IOS和Android平臺中的公開(kāi)項目。

      通過(guò)對報告數據的簡(jiǎn)單匯總,我們不難發(fā)現傳統媒體的app應用的幾大“特征”,傳統媒體在app應用的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,有些是繼承了衣缽,如堅持原創(chuàng );有的則是“惡習不改”,如對用戶(hù)體驗的尊重……因出刊時(shí)間緊迫,不能將全部數據進(jìn)行詳盡分析,只能在后續工作中逐步呈現。

      對新聞原創(chuàng )性的堅持在移動(dòng)平臺上依然被強調。原創(chuàng )新聞是新媒體時(shí)代打動(dòng)讀者、引導讀者、增強媒體核心競爭力、樹(shù)立媒體品牌形象的重要途徑,也是解決新聞同質(zhì)化的一個(gè)有效辦法。作為體現新聞價(jià)值的原創(chuàng )性考據,在這些新聞類(lèi)應用當中,“隨機10條新聞中的原創(chuàng )條數”平均值為7.04,表明傳統媒體的重原創(chuàng )性在新媒體時(shí)代移動(dòng)應用中同樣被強調。

      信息來(lái)源較為單一,一定程度上精編精選具有“降噪”功能,但對泛眾需求來(lái)說(shuō)略顯廣度不足。及時(shí)、深度、廣度是“有質(zhì)量新聞”的基本要素。移動(dòng)應用中,新聞信息的數量不少,但由于信息的趨同性大,降低了信息的質(zhì)量,增加了人為搜尋信息的成本。研究發(fā)現,在188個(gè)新聞類(lèi)app應用中,“隨機10條新聞”中,新聞信息來(lái)源從0到10呈正態(tài)分布,新聞的信息來(lái)源數量較為均勻,平均值為2.43,表明這些app應用的信息來(lái)源都較為單一。

      對用戶(hù)需求(瀏覽時(shí)間)的關(guān)注流于表面,“運營(yíng)”理念也未深入人心。傳統媒體移動(dòng)應用對于信息的更新速度遠未到“實(shí)時(shí)”的程度,傳統媒體新聞應用“晚上九點(diǎn)”和“零點(diǎn)”進(jìn)行更新的比重為42.6%和33.5%,這個(gè)相較網(wǎng)絡(luò )媒體更低,后者的更新比例分別為64.2%和52.9%。而在“推送”選項中,約三分之二的客戶(hù)端并不具備該項功能。通常,這些都能用技術(shù)手段更好地解決,關(guān)鍵還是“運營(yíng)”的理念。

      移動(dòng)終端特點(diǎn)發(fā)掘尚顯不足,內容的個(gè)性化尚處探索階段。調查發(fā)現只有12.2%的傳統媒體新聞應用整合了UGC(用戶(hù)創(chuàng )造內容)。這說(shuō)明,以“push”方式輸送新聞仍然是傳統媒體手機客戶(hù)端的主要模式,整合UGC以增強用戶(hù)對應用的粘度,并未受到大多數媒體的重視。此外,在個(gè)性化推薦方面,唯有一家客戶(hù)端具備根據閱讀歷史智能推薦新聞的功能,可見(jiàn)該功能的普及率非常之低。

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