APP互推是挖掘App之間的隱含關(guān)系

        在沒(méi)有打通App數據之前，App互推一般都是根據隨機原則、熱門(mén)App原則、相似相近原則來(lái)進(jìn)行推薦。這些方法存在很多問(wèn)題，如不同用戶(hù)App推薦一樣，推薦App被用戶(hù)喜好的準備低等。

         當多個(gè)App數據打通后，原始App推送方法可以得到明顯的改善。因為一方面我們可以獲取用戶(hù)的全局信息，利用這些信息我們可以更好的為用戶(hù)做個(gè)性化的推薦，另一方面由于A(yíng)pp的打通我們能更好的將用戶(hù)、App進(jìn)行聚類(lèi)分析，這樣更加方便相似用戶(hù)對相似應用的喜好。

         在沒(méi)有打通App數據之前，廣州App開(kāi)發(fā)的廣告一般都是根據App的關(guān)鍵詞原則進(jìn)行投放，不同用戶(hù)在登錄同一個(gè)App時(shí)可能接受到同一個(gè)廣告。這種投放方法存在一個(gè)明顯問(wèn)題就是只抓住了App的匹配性，并沒(méi)有抓住App上具體人的匹配性。比如一個(gè)人剛瀏覽玩母嬰類(lèi)的App轉入另外一個(gè)音樂(lè )類(lèi)的App時(shí)，該音樂(lè )類(lèi)App大多會(huì )為其投放音樂(lè )類(lèi)廣告，而不是母嬰類(lèi)的廣告。

         當我們把App數據打通后，因為全局信息的關(guān)系使得用戶(hù)就有了記憶功能。所當上訴情況發(fā)生時(shí)，音樂(lè )網(wǎng)站可以根據用戶(hù)帶來(lái)的喜好為其投放與其喜好最接近的廣告。這樣才能更加準確的抓住用戶(hù)的心理，讓用戶(hù)、公司以及廣告達到三贏(yíng)的好結果。

         無(wú)線(xiàn)應用的大數據有著(zhù)重要的作用。但是對于手機閱讀以及手機音樂(lè )的大數據分析僅限于特定App開(kāi)發(fā)，而現實(shí)情況中還存在另外一種應用，即手機客戶(hù)端之間互相推廣，此處我們將其命名為手機客戶(hù)端互推聯(lián)盟。

         APP互推是一種通過(guò)挖掘App之間的隱含關(guān)系，將一個(gè)App推送到另外一個(gè)相關(guān)類(lèi)的App上，而整個(gè)移動(dòng)端App的應用個(gè)數有好幾十萬(wàn)，所以數據包含的信息是相當豐富。如果我們能有效利用這數據，則我們能夠采用更有效的方法來(lái)實(shí)現App的互推，同時(shí)利用這些大數據，我們?yōu)橐苿?dòng)廣告找到了一個(gè)更有效的平臺。